Methoden- & Rechts­transparenz
Wie unsere Analysen entstehen
Datenquellen · Methodik · Update-Prozess · Mapping

Wie unsere Analysen tatsächlich entstehen

Wir behaupten nicht, perfekt zu sein. Wir zeigen offen, wie unsere automatisierten Tools (Audit, AI-Act-Klassifikator, Bußgeld-Simulator, Tracker-Erkennung) funktionieren, woher Daten und Regeln kommen, und wann manuelle Prüfung erforderlich ist.

Grundprinzip: Compliance Co-Pilot, kein AI-Anwalt

Unsere Tools unterstützen bei der Compliance-Arbeit — sie ersetzen keinen DSB, keinen Anwalt, keine eigenständige juristische Bewertung. Output ist immer eine begründete Vorlage, nie ein Endurteil.

  • Jeder Tool-Output enthält eine Confidence-Indikation (siehe unten)
  • Vor Export kritischer Dokumente (AVV, DSFA, TOM): Pflicht-Bestätigung des Nutzers, dass juristische Prüfung empfohlen ist
  • Bei niedriger Confidence empfehlen wir Sektionen explizit zur manuellen Review

Datenquellen

Unsere Regelwerke speisen sich aus öffentlich zugänglichen, primären Rechtsquellen und kuratierten Industrie-Datenbanken. Stand wird per Versions-Tag dokumentiert (siehe „Update-Prozess" unten).

Primäre Rechtstexte
DSGVO, BDSG, TTDSG, MStV, AI Act EU 2024/1689, BAIT, MaRisk, IDD, KWG, StBerG, BRAO, § 203 StGB
Aufsichtsbehörden
BfDI 2024 Guidelines · DSK-Beschlüsse · Landesbeauftragten-Hinweise · BaFin-Rundschreiben · BMF-Schreiben · KMK
Rechtsprechung
EuGH (Schrems I/II), BGH, BVerwG, OVG-Entscheidungen, einschlägige Datenschutz-Urteile (LG Düsseldorf 2024 etc.)
EDPB / EU-Stellen
EDPB-Empfehlungen 01/2020 (Transfer Impact Assessment), Annex III AI Act, AI-Office-Guidance
Tracker-DB
EasyList, Disconnect.me, eigene kuratierte Liste (DACH-Fokus). Versionsnummer auf jedem Audit-Report
Bußgeld-Datenbank
CMS DSGVO-Tracker, GDPR-Hub (öffentliche Aufsichts-Bescheide DACH), BfDI-Tätigkeitsberichte

Klassifikations-Methodik

Wichtig: Wir nutzen für rechtliche Klassifikation deterministische Regelwerke, kein LLM-Endurteil. KI ist nur unterstützend für Wording-Vorschläge oder unstrukturierte Use-Case-Beschreibungen — die finale Risiko-Klassifikation erfolgt regelbasiert.

AI-Act-Klassifikator
Decision Tree mit 12 Fragen → Mapping auf Annex III Punkte 1-8 + Art. 5 (verbotene Praktiken) + Art. 52 (Transparenz). Output: Indikation („möglicherweise High-Risk Annex III(4)" — nicht „Sie sind High-Risk"). Confidence basiert auf Übereinstimmungstiefe der Antworten mit Annex-Beispielen.
Audit-Tool (Website-Scan)
Statische Analyse: HTTP-Header, sichtbare Cookies, Script-Quellen-Whitelist-Match, Subpage-Crawl /datenschutz + /impressum. Score = gewichtete Summe. Confidence pro detektiertem Tracker (Script-URL-Match: hoch · Cookie-Pattern: mittel · DOM-Heuristik: niedrig).
Bußgeld-Simulator
Output ist Bußgeldrahmen (von–bis), keine Punkt-Schätzung. Berechnungsbasis: Art. 83 DSGVO + DSK-Bußgeld-Konzept 2019 + öffentliche Aufsichts-Bescheide. Educational Tool — keine Rechtsberatung.
DSFA / VVT / AVV / TOM-Generatoren
Template-basiert mit Use-Case-Mapping. Output ist immer Vorlage mit explizit markierten Sektionen, die manuell zu prüfen sind (Drittlandtransfer, Gesundheitsdaten, KI-basiertes Profiling).

Confidence-Indikator

Jeder Tool-Output enthält einen Confidence-Score mit Stufen-Klassifikation. Bei Medium oder Low empfehlen wir manuelle Prüfung der gekennzeichneten Sektionen.

StufeScoreBedeutung
High85–100Eindeutige Regel-Übereinstimmung mit primären Quellen
Medium60–84Wahrscheinliche Übereinstimmung — Kontext kann Auslegung ändern
Low0–59Mehrere Auslegungs-Möglichkeiten — manuelle Prüfung dringend

Audit- & Versionierungs-Methodik

  • Jeder Tool-Output trägt eine Methodology-Version (z. B. audit:2026.05.0 · aiact:2026.05.0)
  • Major-Updates der Regel-Engine werden im Changelog mit Quellen-Verweis dokumentiert
  • Tracker-DB-Update wöchentlich (jeder Donnerstag), Versionstag im Audit-Report sichtbar
  • Audit-Trail-Logs sind append-only — Modifikation eines bestehenden Logs ist technisch ausgeschlossen (Postgres-Trigger)

Update-Prozess Rechtslage

  • Wöchentlich: Tracker-DB, Anbieter-AVV-Links, Sub-Processor-Liste
  • Bei Aufsichts-Hinweis: BfDI / DSK / Landesbeauftragten-Veröffentlichungen werden in < 7 Tagen in Regel-Engine eingearbeitet, im Changelog dokumentiert
  • Bei höchstrichterlicher Entscheidung: EuGH/BGH-Urteile mit Compliance-Relevanz werden binnen 14 Tagen analysiert + ggf. Mapping aktualisiert
  • Bei Gesetzesänderung: Pre-Launch-Tests gegen neue Anforderungen vor Major-Version-Release

AI-Act-Mapping (Annex III)

Unser Klassifikator mappt User-Use-Cases auf folgende High-Risk-Bereiche:

  • (1) Biometrische Identifikation
  • (2) Kritische Infrastruktur
  • (3) Bildung & Berufsbildung — Auswahl, Bewertung, Prüfungs-Aufsicht
  • (4) Beschäftigung & Personalmanagement — Recruiting, Performance, Kündigung
  • (5) Wesentliche Dienste — Kreditwürdigkeit, Versicherung-Underwriting, Gesundheits-Triage, Notrufe
  • (6) Strafverfolgung
  • (7) Migration & Asyl
  • (8) Justizverwaltung & demokratische Prozesse

Plus: Art. 5 (verbotene Praktiken — Social Scoring, Manipulation, Real-time-Biometrie), Art. 52 (Transparenz für Limited Risk — Chatbots, AI-generated Content).

Grenzen automatisierter Compliance

Unsere Tools können NICHT:

  • Individuelle Rechtsberatung im Sinne des RDG ersetzen
  • Bindende AI-Act-Konformitätsbewertung erstellen (das macht ein Notified Body)
  • DSFA durchführen, die ohne menschliche Prüfung des DSB / Verantwortlichen final ist (Art. 35 setzt menschliche Bewertung voraus)
  • Bestehende AVVs prüfen oder ersetzen — nur Vorlagen generieren
  • Bußgeld-Höhe verbindlich vorhersagen — nur Bandbreite simulieren

Mehr dazu unter /grenzen.

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Zeit-Slot

Mit Absenden willigst du ein, dass wir deine Angaben (E-Mail, Firma, Slot, Thema) für die Beantwortung der Anfrage verarbeiten. Rechtsgrundlage: Art. 6 Abs. 1 lit. b/f DSGVO. Details: Datenschutzerklärung.

Methodik-Stand: 2026.05.0 · Nächste geplante Major-Update: bei AI-Act-High-Risk-Enforcement August 2026 · Quellen-Liste auf Anfrage als ausgedruckte PDF mit Belegstellen.

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